E-Day:17
Entwicklung der Gesellschaft
Arno Scharl, MODUL University Vienna: Univ.-Prof. DDr. Arno Scharl vom Institut für Neue Medientechnologie der MODUL University Vienna [1] gibt einen Einblick in automatisierte Verfahren zur Analyse und Prüfung digitaler Inhalte, unter anderem im Hinblick auf deren Wahrheitsgehalt. Am Beispiel der webLyzard Web Intelligence Plattform und frei zugänglicher Online-Portale wie beispielsweise dem US Election 2016 Web Monitor [2] oder UNEP Live Web Intelligence [3], ein im Auftrag der Vereinten Nationen entwickeltes Umwelt-Portal, unterstreicht er die Bedeutung hochwertiger Verfahren zur Extraktion und Visualisierung von Wissen. Er zeigt, dass es bei Big Data nicht nur um Volumen und Verarbeitungsgeschwindigkeit geht. Vielmehr werden intelligente Analyseverfahren benötigt, um Kommunikationsprozesse und den öffentlichen Dialog transparenter zu machen.
KI ZUSAMMENFASSUNG
Professor Arno Schadl von der Modul University Vienna präsentiert automatisierte Big-Data-Verfahren zur Analyse und Verifizierung digitaler Inhalte, um beispielsweise Fake News in sozialen Medien zu identifizieren. Die Forschungsprojekte nutzen intelligente Methoden, um große Informationsmengen zu strukturieren, Kontexte zu schaffen und den Wahrheitsgehalt von Texten sowie Videos zu beurteilen. Diese Systeme dienen als Werkzeuge für Journalisten, um die Vorauswahl relevanter Informationen zu unterstützen und die Auswirkungen digitaler Kommunikation auf reale Prozesse wie politische Wahlen oder Finanzmärkte besser zu verstehen.
